KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE / Klin Farmakol Farm 2022;36(4):140-145 / www.klinickafarmakologie.cz 142 PŘEHLEDOVÉ ČLÁNKY Bezpečnost podávání léčiv sestrou pacientům v lůžkových zdravotnických zařízeních: přehled literatury Tab. 2. Přehled studií zabývajících se pochybeními při podání léčiv sestrami v nemocnicích První autor, rok publikace, země sběru dat Cíl studie Design studie a hlavní metody sběru dat Sledované nemocnice a oddělení Systémy pro podporu podání léčiv Velikost souboru Výsledky Jessurun JG, 2022, Nizozemsko Analýza frekvence a identifikace faktorů MAE PROSP-ANA Přímé pozorování 2 NEM: INT, CHIR, OST EP, ED 2 576 OE, 235 sester, 416 pacientů PrevalenceMAE: 13,7%OE (z toho88,1%nezávažné). Nejčastější MAE: opomenutí, nesprávná dávka, nakládání s léčivem. Asociace: Denní doba podání Jessurun JG, 2021, Nizozemsko Efektivita JD a ČK stran MAE. Analýza spokojenosti INTERV Přímé pozorování, dotazník 2 NEM: INT, CHIR, OST EP, ED, JD, ČK 3 120 OE (1490 OE před, 1 630 po intervenci) PrevalenceMAE: 19,5%OE (z toho3,0%závažná)před, 15,8% OE (z toho 0,3% závažná) po intervenci. JD a ČK zlepšují bezpečnost pacienta. Nutnost zlepšení adherence k těmto opatřením Berdot S, 2021, Francie Efektivita vest „nerušit“ stran MAE INTERV Přímé pozorování 4 NEM – 8 472 OE, 178 sester, 1 346 pacientů Prevalence MAE (intervence): 4,9% OE před, 7,1% OE po intervenci. Prevalence MAE (kontrola): 6,4% OE před, 6,2% OE po intervenci. Nebyla nalezena asociace mezi nošením vest a frekvencí MAE Mekonen EG, 2020, Etiopie Analýza frekvence a identifikace faktorů MAE PROSP-ANA Přímé pozorování, dotazník 3 NEM – Pozorování: 200 sester Dotazník: 332 sester Pozorování: Jen5%sesterpři pozorování nepochybilo. Dotazník: 54% sester během předchozích 12 měsíců alespoň jednou pochybilo. Asociace: Znalosti, špatná komunikace, stres, vyrušení, typ směny Owens K, 2020, USA Efektivita ČK stran MAE. Analýza spokojenosti INTERV Přímé pozorování, dotazník 1 NEM: OST ED, ČK 1 332 OE (676 OE před, 656 po intervenci) PrevalenceMAE: 3,0%OE před, 0,8%OE po intervenci. ČK zastavil 2MAE, dále snížil frekvenci MAE „nesprávná dávka“ Wondmieneh A, 2020, Etiopie Analýza frekvence a identifikace faktorů MAE PROSP-ANA Přímé pozorování, dotazník 3 NEM – 255 OE, 298 sester V 96%OE byla narušena bezpečnost pacienta. 68,1% sester mělo vlastní zkušenost s MAE za posledních 12 měsíců, nejčastěji pochybení v čase. Asociace: Nedostatek zkušeností a tréninku, chybějící směrnice, vyrušení, typ směny Bonafide CP, 2020, USA Analýza asociace mezi MAE a telefonními hovory RETRO-ANA Telefonní hovory, alerty ČK, nahlášené MAE 1 NEM: OST ED, ČK 238 540 OE, 258 sester, 3 308 pacientů 8,3%OEminimálně jedno vyrušení sestry telefonním hovorem, 44,7% OE textovou zprávou. Prevalence MAE: 3,1% bez vyrušení, 3,7% u hovoru, 3,2% u textové zprávy. Nebylanalezena asociacemezi vyrušením telefonema frekvencí MAE Raja, 2019, Pákistán Analýza asociace mezi vyrušením sester a MAE PROSP-ANA Přímé pozorování, dotazník 2 NEM – 716 OE, 204 sester Asociace: Vyrušení sestry (91% sester, které byly vyrušeny, pochybilo) Labib JR, 2018, Egypt Analýza znalostí a praktik sester při podání rizikových léčiv PROSP-ANA Přímé pozorování, dotazník 1 NEM: OST – 87 pacientů 79,5% novorozenců bylo vystaveno minimálně jednomuMAE. Nejčastější MAE: nesprávná dávka, záměna léčiva, opomenutí. Úroveň teoretických znalostí byla vyšší než jejich praktická aplikace Rishoej RM, 2018, Dánsko Identifikace a analýza MAE a PNP na dětských odděleních PROSP-DESKR Přímé pozorování, analýza dokumentace 1 NEM: OST EP 239 OE, 39 sester, 5 lékařů Prevalence MAE: 8,0% OE. Prevalence PNP: 4 PNP na 1 OE Johnson M, 2017, Austrálie Analýza vyrušení, MAE a PE PROSP-DESKR Přímé pozorování 1 NEM: CHIR, OST – 56 procesů podání léčiv, 47 pacientů Celkem vyrušení sestry 108 podání. Bez vyrušení jen jeden proces podání léčiv. Nalezeny 2 MAE a 19 PE Blignaut AJ, 2017, JAR Analýza prevalence a faktorů MAE PROSP-ANA Přímé pozorování 8 NEM – 1 847 OE, 315 pacientů Prevalence MAE: 16,0% OE. Nejčastější MAE: nesprávný čas podání (43%), opomenutí (41%). Nalezeno 1824 PE. Asociace: nemocnice, obsazenost oddělení, vyrušení Hwang Y, 2016, Jižní Korea Analýzaprevalence a faktorůMAE v uzavřeném systému RETRO-ANA Alerty ČK 1 NEM EP, ED, ČK 5 138 512 OE, 30 232 pacientů Prevalence MAE (výstrahy): 1,22% OE. Asociace: nestandardní čas podání, nouzové podání, počet podaných dávek léčiv, cesta podání, délka zaměstnání, typ směny al Tehewy M, 2016, Egypt Identifikace faktorů a prevalence MAE PROSP-ANA Přímé pozorování 1 NEM: INT, CHIR, OST – 2 400 OE, 28 sester, 237 pacientů Prevalence MAE: 2,67 MAE na 1 OE (z toho 0,76% závažné). Nejčastější MAE: 91,0%OE (dokumentace), 78,9% OE (technika podání), 37,7% OE (dávka), 36,7% OE (nesprávný čas podání). Asociace: Denní doba, den v týdnu Leite B, 2016, Brazílie Identifikace důvodů nepodání léčiv pacientovi PROSP-DESKR Kontinuální monitoring dokumentace 1 NEM – 1119 předepsaných léčiv 238 léčiv nepodáno. Důvody: 58% opomenutí, 17,2% propuštění, 12,2% smrt, 4,6% odmítnutí, 2,5% změna, 5,5% ostatní Feleke SA, 2015, Etiopie Analýza prevalence a faktorů MAE PROSP-ANA Přímé pozorování, dotazník 1 NEM – 360 OE, 263 pacientů 98,8% pacientů se setkalo s minimálně jedním MAE, 56,7% pacientů se třemi a více MAE. Asociace: Věk sestry a pacienta, délka praxe sestry, počet sester na oddělení, vyrušení, typ směny a cesta podání léčiva
RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=